Topknives.ru

Кухонные аксессуары
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

ООО; ЗОЛОТАЯ СЕРЕДИНА

46.34.23Торговля оптовая пивом ?
49.41.2Перевозка грузов неспециализированными автотранспортными средствами
46.39.1Торговля оптовая неспециализированная замороженными пищевыми продуктами
46.34.2Торговля оптовая алкогольными напитками, включая пиво и пищевой этиловый спирт
52.10Деятельность по складированию и хранению
46.38.2Торговля оптовая прочими пищевыми продуктами
47.25.1Торговля розничная алкогольными напитками, включая пиво, в специализированных магазинах
77.12Аренда и лизинг грузовых транспортных средств
77.11Аренда и лизинг легковых автомобилей и легких автотранспортных средств
52.10.2Хранение и складирование жидких или газообразных грузов

Финансовая (бухгалтерская) отчетность ООО "ЗОЛОТАЯ СЕРЕДИНА" согласно данным ФНС и Росстата за 2011–2020 годы

Финансовая устойчивость
Коэффициент автономии (финансовой независимости) ?0.78
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами ?0.77
Коэффициент покрытия инвестиций ?0.78
Ликвидность
Коэффициент текущей ликвидности ?4.28
Коэффициент быстрой ликвидности ?4.26
Коэффициент абсолютной ликвидности ?0.09
Рентабельность
Рентабельность продаж ?0.01
Рентабельность активов ?0.77
Рентабельность собственного капитала ?0.99

Что такое золотое сечение?

Это пропорция, полученная делением в крайнем и среднем отношении. Также это называют гармоническим делением. Как вычисляется золотая середина? В выражении математическим языком эта величина представляет собой соотношение двух величин a и b, где известно, что а>b, и имеет место такое равенство: a/b=(a+b)/a. Представив, что a и b – это части одного отрезка, можно сказать: отношение меньшей части к большей равно отношению большей части к целому. Золотое сечение обозначают 21-й буквой греческого алфавита – Ф (произносится как «фи»).

Данное число бесконечно, как и Пи, показывающее отношение длины окружности к диаметру. Выглядит оно так: 1.6180339887498948420… Соответственно, округляют Ф до 1,618.

Фасон «карандаш» и длина миди

Классический фасон «карандаш» может смотреться сдержанно и строго в деловом стиле или соблазнительно и женственно в повседневном, но всегда изящно и модно. Для девушек с фигурой «груша» подойдет в меру обтягивающий прямой вариант из плотной ткани. На обладательницах телосложения «прямоугольник» прекрасно будет смотреться зауженная, облегающая бедра юбка без пояса. Увести взгляд от широких плеч можно с помощью принтованной юбки-карандаш, а если отсутствует ярко выраженная талия, то высока посадка, качественная, не просвечивающаяся ткань в темных тонах — это Ваш выбор.

Читайте так же:
Меламин в мебели

Модели длины миди до середины колена отвлекут внимание от широких бедер и неидеальной области талии, сохранят пропорции, выгодно покажут нужные изгибы. Фасон изумительно сочетается с любым верхом: от классики до стрита.

Золотая середина. Поиск медианного элемента потока входных чисел

В этой статье мы рассмотрим следующую задачу: поиск и поддержание медианы среди целых чисел, которые последовательно попадают на обработку. В этом посте мы поставим задачу, разберём все необходимые вводные, предложим и оценим сложность решения.

Постановка задачи

На вход алгоритму подаётся поток целых чисел, т.е. количество чисел может быть неизвестно, но мы будем считать, что массив задан наперёд и его длина очень большая. Требуется разработать алгоритм, который определяет медиану текущего массива, т.е. считанного из исходного к данному моменту. При этом требуется, чтобы сложность такого алгоритма была

Медиана ряда чисел

Либо можно выбирать элемент под номером , если чётное и если нечетное.

Наивный подход

Давайте обсудим бейзлайновое решение, при котором медиану можно получить за .

Пусть каждое новое число из потока мы будем вставлять в массив так, чтобы массив оставался упорядоченным. Затем будем выбирать элемент из середины и добавлять его в список медиан.

Как упоминалось выше, этот алгоритм будет иметь квадратичную сложность, поскольку для каждого из элементов потока, мы выполняем линейную работу по поиску места и вставке элемента в массив.

Улучшить этот результат нам поможет структура данных — куча.

Куча. Min-heap, max-heap

Рассмотрим кучу на примере min-heap. Min-heap — это бинарное дерево, обладающее двумя следующими свойствами:

  1. ключи любого узла этого дерева всегда меньше, чем ключи его двух дочерних узлов,
  2. такое дерево является полным, т.е. у него должны быть заполнены все уровни, за исключением последнего.
Читайте так же:
Косгу приобретение мебели

Аналогично образом задаётся max-heap, нужно заменить «меньше» на «больше» в первом свойстве.
При решении задачи мы хотим воспользоваться операциями, которые благодаря построению кучи, могут быть выполнены быстрее, чем за линейное время.

Первая из этих операций: взятие минимума (максимума) и удаление

Работая с кучей, операцию взятия минимума можно осуществить за константное время. Поскольку минимум всегда хранится в корне дерева, то узнать его значение не составляет труда. Если же мы хотим удалить минимум и назначить на его место следующий по величине элемент, то нам потребуется вызвать метод extract, чья временная сложность тоже меньше линейной и равна .

Метод extract внутри себя запускает следующий процесс: сначала элемент с самого последнего уровня ставится в корень дерева, затем на корне дерева стартует метод bubble_down, который уровень за уровнем (а таких всего в полном дереве) опускает новый корневой узел.
Код реализации на языке Python смотри ниже.

Вторая операция: добавление элемента

Чтобы добавить произвольный элемент в кучу требуется выставить новый элемент на правильное место, не утратив 2 свойства кучи. Для этого новый элемент добавляется на последний уровень, а затем методом bubble_up поднимается в сторону корня, пока над ним не окажется элемент меньший него или он не станет корнем. Сложность этой операции также равна

Код, в котором мы определим необходимую функциональность с возможностью определения min и max-heap:

Оптимальное решение

Теперь перейдем непосредственно к реализации алгоритма контроля медианы, основанном на использовании кучи. Мы будем использовать две кучи, одну минимальную, другую максимальную. Идея заключается в следующем: давайте разделим поток значений на верхнюю часть, содержащую большие значения и нижнюю, содержащую меньшие значения. Первую реализуем на основе min-heap, чтобы легко получать минимальный элемент, который лежит на разделе, а вторую на основе max-heap.

Читайте так же:
Подкладки под мебель на линолеум

Всякий раз, когда мы читаем из потока очередное число, будем добавлять его в верхнюю часть, если оно больше наименьшего из этой половины и в нижнюю часть, если верно обратное. Затем, осуществив вставку, будем балансировать две части, чтобы они содержали по половине из введенных значений.

Каждую итерацию внешнего цикла, мы делаем несколько шагов сложностью , посколько операции вставки и получения элемента из кучи ограничены этой сложностью. По этой причине итоговая сложность не превышает .

Заключение

В этой статье на примере задачи мы обсудили преимущества кучи по сравнению со списком. Познакомились с временной сложностью операций над этой структурой данных. Реализовали код этой структуры, необходимый для эффективного выполнения задачи по поиску медианного элемента в потоке чисел.

В преддверии старта курса «Алгоритмы и структуры данных» приглашаем всех желающих на бесплатный двухдневный интенсив по теме: Алгоритм сжатия данных — код Хаффмана.

Последовательность Фибоначчи и золотое сечение

Около 1200 года математик Леонардо Фибоначчи открыл уникальные свойства последовательности Фибоначчи. Эта последовательность непосредственно связана с золотым сечением, потому что если взять любые два последовательных числа Фибоначчи, их отношение будет очень близко к золотому сечению. По мере того как числа возрастают, соотношение приближается к значению 1,618. Например, соотношение 3 к 5 составляет 1,666. Но соотношение 13 к 21 составляет 1,625. Возрастая, соотношение 144 к 233 составляет 1,618. Все эти числа являются последовательными числами в последовательности Фибоначчи.

Такие соотношения из ряда Фибоначчи, близкие к значению золотого сечения, могут быть применены к пропорциям прямоугольника, называемого золотым прямоугольником. Он известен как одна из наиболее визуально совершенных из всех геометрических форм — следовательно, правило золотого сечения очень широко применяется во всех видах визуального искусства. Золотой прямоугольник также связан с золотой спиралью, которая создается путем создания смежных квадратов измерений Фибоначчи.

Читайте так же:
Как очистить мягкую мебель от строительной пыли

Ankylos Simplant – компьютерное планирование лечения

Стоматология все больше использует компьютерные технологии, которые позволяют врачу тщательно спланировать лечение, а пациенту заранее увидеть ожидаемый результат.

В 2009 году компания Dentsply разработала программное обеспечение Simplant для планирования хирургических операций и моделирования навигационных шаблонов, по которым имплантаты быстро и нетравматично устанавливаются в запланированное положение.

Подведем итог: Ankylos – это надежная и клинически проверенная система имплантатов, которая дает отличные результаты протезирования с минимальными рисками осложнений и стоит меньше конкурентов из премиального сегмента.

1. Полностью отказ от мебели.

Если есть хоть какая-то возможность разместить в прихожей мебель, то ею нужно воспользоваться. Как минимум должна быть узкая обувница.

2. Слишком перегруженный дизайн.

Не стоит слишком сильно перегружать небольшую по размеру прихожую. Необходимо найти золотую середину.

Не должно быть никаких обоев с узорами, они ещё больше украдут пространство.

3. Маленький коврик.

Чем меньше площадь вашей прихожей, тем больше внимания нужно уделять деталям. Если тамбура нет, то коврик нужно покупать большой, чтобы он вмещал не только одного человека.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector